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“游戏+AI”增效平台效果初显 巨人网络积极探索大模型应用

发布日期:2024-02-18 16:13    点击次数:200

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  正在进行的2023杭州云栖大会上,巨人网络首批“游戏+AI”成果正式亮相。据公司AI实验室负责人丁超凡介绍,巨人AI实验室已搭建起基于游戏核心生产要素的“游戏+AI”增效平台,覆盖游戏开发、运营、发行等环节中。

  对于AI的价值,巨人网络内部有个共识,降本增效只是手段,推动游戏玩法创新才是终极目标。巨人AI实验室也把“打破内容同质化,推动玩法创新”作为长期目标,目前在多个游戏项目中也有阶段性成果。

  在降本增效方面,据介绍,巨人AI实验室已搭建起基于游戏核心生产要素的“游戏+AI”增效平台,覆盖游戏开发、运营、发行等环节,所涉及的图像、视频、音频、代码、文本、模型、策略等领域,利用不同AI技术构建起工业化生产管线。

  以外界熟悉的AI绘画为例,巨人与阿里云人工智能平台PAI合作,在内部打造了AI绘画平台iMagine,它能为公司美术团队的工业化生产提供AI解决方案,打开网页就能用,极大减少本地的复杂过程。

  据丁超凡介绍,AI绘画在巨人内部的提效收益非常可观。整体上,在角色和场景原画方面达到50%至70%的节省,在UI和icon方面有超过80%的效率优化,甚至有的项目内部UI、icon已完全交给AI去出图。

  AI绘画的另一个价值,是对传统工作流程的颠覆。它改变了策划和美术之间的沟通协作方式,极大程度减少关键研发岗位之间的沟通、协作时间成本。

  除了AI绘画,巨人AI实验室在AIGC+视频、语音、代码等方面也有研发成果。在“AIGC+视频”方面,公司自研了视频风格迁移工具,该工具可广泛应用于买量视频宣发上,为玩家二创提供素材,产生裂变效果;在“AI+语音”上,公司推出了百灵AI语音生成平台,通过AI语音生成技术,让巨人玩家群体能够听见NPC更鲜活的声音。

  在大模型方面,该实验室也做了大量应用探索。比如,在公司内部推出CodeBrain代码层大模型,它结合了公司自有数据以及自研的编译器插件,为公司内部开发人员提供高效的代码生成助手,研发效率提升达30%至40%。

  特别是,巨人网络最老牌、旗舰的征途IP赛道也在积极拥抱AI变革。团队已借助AI为整个征途IP赛道构建起风控体系,该体系为游戏生态进行全方位监控布防,在追踪打金工作室异常交易领域已初见成效,守护征途系列产品的经济生态平衡。




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